IP
生成
自動駕駛玩家混亂地圖預覽圖
主參考影像

自動駕駛玩家混亂地圖

產生日式諮詢風格的混沌圖信息圖,展示全球主要的自動駕駛公司、生態系統層、使能技術以及高階主管要點。

這是一個平面海報的gpt-image-2範例。請使用下方可直接使用的提示資訊產生類似的視覺素材,並在重複使用前查看Awesome Nano Banana Pro Prompts署名和商業用途授權資訊。

需要完整的提示符號集?請使用 平面海報 主題中心提供更多相關範例,或打開 GPT 影像 2 提示庫 有關完整範例索引、可重複使用結構和來源歸屬的資訊。
試試這個提示

提示詞

可直接複製的提示

{ "type": "日本商業資訊圖混沌圖", "language": "日文", "canvas": "16:9 橫向白色背景,深藍色標題字體,細灰色網格線,圓角矩形面板,企業諮詢投影片風格", "title": "{argument name=\"main title\"defarault", "title": "{argument name=\"main title\"defarault", "title": "{argument name=\"main title\" name=\"subtitle\" default=\"- 自動駕駛生態系統概述 -\"}", "top_banner": "{argument name=\"top banner text\" default=\"自動駕駛的主導地位正在從「汽車」轉向「作業系統+資料」。 "\"}", "layout": { "main_area": "佔據上三分之二的大型三行矩陣,最左側為深藍色垂直層級標籤,公司卡片水平排列", "bottom_area": "左側為生態系統結構圖,右側為要點總結框", } "right_sidebar": "橙色標題的支援技術和資料提供者面板,涵蓋 Tier_side "① Tier1", "position": "頂行", "left_label": "爭奪霸權的核心(最重要的參與者)", "count": 16, "subgroups": [ { "title": "美國:基於平台(AI 驅動)", "count": 4, "com) "Truise" "title": "中國:綜合城市基礎設施(國家 + 城市 OS 類型)", "count": 4, "companies": [ "百度 Apollo", "Pony.ai", "WeRide", "AutoX" ] }, { "title": "歐洲半導體相關(技術基礎核心)", "AutoX" ] }, { "title": "歐洲半導體相關(技術基礎核心)", "ImIA, . "Continental" ] } ], "card_style": "每張卡片頂部有一個可識別的徽標,下方是公司名稱,以及 2 到 4 個簡潔的日文要點,描述其策略和優勢" }, { "title": "② Tier2", "position": "中間行", "left_label": "有前景參與者的新創公司" Innovation", "Nuro", "May Mobility", "Motional", "Wayve", "Scale AI", "Einride" ], "card_style": "白色公司卡片,帶有徽標和關於卡車、送貨機器人、班車、端到端人工智能、註釋和物流的簡短日文要點" }, { "title" "(日本公司的競爭領域)", "count": 8, "companies": [ "TOYOTA", "Mercedes-Benz", "Volkswagen", "現代汽車集團", "通用汽車", "日產", "Honda" ], "card_style": "帶有徽標和日文要點的白色 OEM 卡片,內容包括本田" ], "card_style": "帶有徽標和日文要點的白色 OEM 卡片,內容包括本田" ], "card_style": "帶有徽標和日文要點的白色 OEM 卡片,內容包括本田" ], Pilot、Cariad、Motional、Cruise、ProPILOT、Honda SENSING" } ], "right_sidebar": { "title": "支援通用技術和資料基礎設施的廠商", "position": "右側", "count": 4, "categories": [ { "label": "高精度地圖" "mapbox", "tomtom" ] }, { "label": "雷射雷達", "count": 4, "items": [ "Velodyne Lidar", "LUMINAR", "HESAI", "INNOVIZ TECHNOLOGIES" ] }, { "label": "資料雲通訊", "INNOVIZ TECHNOLOGIES" ] }, { "label": "Microsoft", "INcount Azure: 3,", "Google","v", "Google",",", for [Microsoft", "Google 通訊通訊, "label": "仿真和開發支持", "count": 3, "items": [ "dSPACE", "Ansys", "foretellix" ] } ] }, "bottom_left": { "title": "自動駕駛生態系統的四層結構", "position": "左下角", "diagram": "四個堆疊的梯形層,分別用藍色、綠色、黃色和紫色表示,帶有白色圖標", "count": 4, "layers": [ { "label": "① AI・OS 層(頭)", "description": "負責自動駕駛的智慧、決策和學習的核心層。 ", "examples": "Waymo / Tesla / Baidu / NVIDIA / Mobileye" }, { "label": "② 營運服務層(服務)", "description": "提供人員和貨物運輸服務的層。 ", "examples": "Robotaxi" } (Waymo / 百度 / Pony.ai)/ 送貨(Nuro)/ 卡車(Aurora)等等。 }, { "label": "③ 車輛層(平台)", "description": "負責自動駕駛汽車開發和製造的層。 ", "examples": "Toyota/Volkswagen/通用/其他OEM製造商" }, { "label": "④ 元件與半導體層(基礎技術)", "description": "提供感測器、半導體、控制技術等的層。 ", "examples": "Mobileye/NVIDIA/博世/大陸集團/各種供應商" } ] }, "bottom_right": { "title": "企業領導者的關鍵要點", "position": "右下角", "count": 3, "takeaways": [ "贏家不是“汽車製造商”。 ", "真正的競爭中心", "日本公司的選擇" ], "details": "包括日本公司勾選標記要點,解釋Waymo/百度/特斯拉的領導地位、數據/模擬/城市基礎設施集成以及日本公司的選擇 A NVIDIA/Waymo,B 自建(截至 2024 年 5 月)"", "樣式": "簡潔明了的日式企業策略幻燈片,真實的公司標誌,一致的間距,深藍色標題,彩色類別條帶,易於閱讀的小號無襯線字體,清晰的向量風格設計,高分辨率演示資訊圖"", "自訂": "{參數名稱="

提示變數

提示符號中可編輯的參數佔位符及其預設值。

4
多變的
main title
預設
Chaos map of major autonomous driving players worldwide
多變的
subtitle
預設
- An overview of the autonomous driving ecosystem -
多變的
top banner text
預設
The dominance of autonomous driving is shifting from "cars" to "operating OS + data."
多變的
date note
預設
As of May 2024

此類案例更多

按類別、輸入模式相容性、品質和低風險進行優先排序。

6

重用和來源註釋

預覽案例後,請謹慎使用此提示。

  1. 1.複製提示或直接在 Dovoo 中使用生成按鈕開啟提示。
  2. 2.根據您的實際使用情況調整變數、寬高比和參考影像。
  3. 3.發布或付費使用前,請確認版權、署名要求以及品牌或肖像權風險。