
Sokak Kenarı Kitabevi Portresi
Islak, yağmurlu bir sokakta, kırmızı taşlı bir kitapçının önünde duran genç bir adamın gerçekçi, tüm vücudu kapsayan portre çalışması.
Bu portre karakterleri için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: portre karakterleri Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Ana karakterin {argument name="subject" default="Genç bir adam"} olduğu gerçekçi bir portre oluşturun. Rastgele bir şekilde {argument name="location" default="Kırmızı tuğlalardan yapılmış bir kitapçı"} önünde durdurulmuş. Arka planda, yağmurlu bir günde, loş ışıklı ıslak bir sokakta, hafifçe öne eğilmiş. Çekim, yüksek çözünürlükte, geniş açılı, yandan görünüm, tam vücut çekimidir. Bir elinde eski bir kitap tutuyor ve kameraya bakıyor. Saçları fizik yasalarına uygun olarak dağınık ve karmakarışık. {argument name="outfit" default="Koyu bordo çizgili gömlek, bol beyaz kot pantolon ve beyaz ayakkabı"} giyiyor. Yüz detayları 4:5 oranında titizlikle korunmuştur.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
subject
Varsayılan
A young man
Değişken
location
Varsayılan
A bookstore built of red bricks
Değişken
outfit
Varsayılan
Dark maroon striped shirt, paired with loose white jeans and white shoes.
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.