
Neon Çok Panelli Moda Kolajı
Aynı öznenin farklı kıyafetler ve saç stilleriyle, canlı neon arka planlar önünde yer aldığı, beş panelden oluşan dinamik bir portre kolajı çalışması.
Bu Moda ve Güzellik için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Moda ve Güzellik Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
9:16 Dikey beş panelli portre kolajı, ana konu {argument name="subject" default="Aynı genç ve güzel kadın"}. Her panel bir yüzün yakın çekimine odaklanıyor ve her panelde {argument name="background colors" default="Neon düz renkli arka plan (floresan pembe, parlak kırmızı, limon yeşili, parlak sarı, elektrik mavisi)"} arka planına karşı farklı kıyafetler ve saç stilleri yer alıyor. Aydınlatma efekti {argument name="lighting" default="Avant-garde stüdyo aydınlatması"} kullanıyor. Sokak modası editöryel tarzı, yuvarlak üst üste dizilmiş düzen, yüksek kontrast ve canlı sosyal medya kısa video estetiği.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
subject
Varsayılan
The same young and beautiful woman
Değişken
background colors
Varsayılan
Neon solid color background (fluorescent pink, bright red, lime green, bright yellow, electric blue)
Değişken
lighting
Varsayılan
Avant-garde studio lighting
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.