Tarihi Hava Fotoğrafını Renklendirin
Bu komut, başka bir hava fotoğrafını renk referansı olarak kullanarak siyah beyaz bir hava fotoğrafını inandırıcı bir renkli versiyona dönüştürür; bu da tarihi harita ve coğrafya görselleştirmesi için kullanışlıdır.
Bu Doğal manzara için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Doğal manzara Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Bu proje, REFERENCE_0'ı temel harita olarak kullanarak, orijinal kompozisyonu, açıları, oranları, film kenarlarını, kenar işaretlerini ve tüm coğrafi yapıları koruyarak, tek renkli tarihi hava fotoğraflarını renklendiriyor. REFERENCE_1 yalnızca yukarıdan bakıldığında yüzey renkleri için referans kılavuzu olarak kullanılıyor. Eski fotoğrafların düzeni ve topografik detayları korunurken, dört ana yüzey tipinin doğal renkleri tahmin ediliyor: nehirler yumuşak mavi-yeşil, bitki örtüsü ve tarım arazileri çeşitli koyu yeşil tonlarında, çıplak toprak/kum ve yerleşim alanları açık kahverengi, yollar/binalar/endüstriyel çatılar ise düşük doygunlukta gri ila açık kahverengi olarak gösteriliyor. Amaç, modern bir uydu görüntüsü stili yerine, gerçekçi, arşivsel bir hava fotoğrafı kalitesini korumak ve görüntü boyunca orta düzeyde renk doygunluğu, ince kontrast ve renk tutarlılığı sağlamaktır.
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.