
Havadan Amerikan Futbolu Toplanması
Zorlu bir sahada futbol takımının bir araya geldiği anın yüksek detaylı spor fotoğrafı çekimini oluşturmak için sinematik bir havadan çekim efekti.
Bu portre karakterleri için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: portre karakterleri Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Sinematik bir havadan çekim, {argument name="team" default="Bir Amerikan futbol takımı"} oyuncularını gösteriyor. Oyuncular, sert çimenlerin üzerinde sıkıca kümelenmiş halde, {argument name="helmet color" default="Beyaz kask"} ve {argument name="jersey details" default="Turuncu numaralar ve şerit detayları olan beyaz forma"} giyiyorlar. Yan tarafa dramatik gölgeler düşüyor ve sahada toprak izleri ve dağılmış çakıllar görülebiliyor. Yoğun spor aksiyonu, yüksekten, engebeli bir doku, dinamik kompozisyon, duygusal doğal ışık, yüksek kontrast, gerçekçi spor pozları, sinematik spor fotoğrafçılığı, ultra yüksek detay ve metin veya logo olmaksızın yakalanmıştır.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
team
Varsayılan
An American football team
Değişken
helmet color
Varsayılan
White helmet
Değişken
jersey details
Varsayılan
White jersey with orange numbers and stripe details
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.