IP
สร้าง
ภาพตัวอย่างอินโฟกราฟิกแสดงระบบนิเวศของ Google TPU กับ Nvidia
ภาพอ้างอิงหลัก
gpt-image-2 กรณีพิมพ์โปสเตอร์ข้อความเป็นรูปภาพ

อินโฟกราฟิกแสดงการเปรียบเทียบระบบนิเวศของ Google TPU กับ Nvidia

สร้างอินโฟกราฟิกแสดงห่วงโซ่อุตสาหกรรมแห่งอนาคตของจีน โดยเปรียบเทียบระบบนิเวศการจัดหา TPU ของ Google กับระบบนิเวศ GPU ของ Nvidia เพื่อการวิเคราะห์การลงทุนหรือเทคโนโลยี

นี่คือตัวอย่างข้อความแจ้งเตือน gpt-image-2 สำหรับ พิมพ์โปสเตอร์ ใช้ข้อความแจ้งเตือนที่พร้อมใช้งานด้านล่างเพื่อสร้างภาพที่คล้ายกัน และตรวจสอบการอ้างอิง Awesome Nano Banana Pro Prompts รวมถึงสิทธิ์ในการใช้งานเชิงพาณิชย์ก่อนนำไปใช้ซ้ำ

ต้องการชุดข้อความแจ้งเตือนทั้งหมดหรือไม่? ใช้... พิมพ์โปสเตอร์ ศูนย์รวมหัวข้อสำหรับตัวอย่างที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม หรือเปิดดูได้เลย ไลบรารีพร้อมท์รูปภาพ GPT 2 สำหรับดัชนีตัวอย่างฉบับเต็ม โครงสร้างที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และการอ้างอิงแหล่งที่มา
ลองใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้ดู

พรอมป์

ข้อความแจ้งเตือนพร้อมสำหรับการคัดลอก

{ "type": "โปสเตอร์ข้อมูลห่วงโซ่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีน", "theme": "การเปรียบเทียบห่วงโซ่อุตสาหกรรม TPU ในอนาคต: ระบบนิเวศของ Google เทียบกับระบบนิเวศของ Nvidia", "canvas": "หน้าจอกว้าง 16:9 พื้นหลังศูนย์ข้อมูลแห่งอนาคตสีน้ำเงินเข้ม เส้นวงจรสีน้ำเงินเรืองแสง ความคมชัดสูง สไตล์การนำเสนอเทคโนโลยีขององค์กรที่ซับซ้อน", "headline": "{argument name=\"ข้อความหัวเรื่อง\" default=\"ห่วงโซ่อุตสาหกรรมในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับ TPU: ระบบนิเวศของ Google เทียบกับระบบนิเวศของ Nvidia\"}", "subheadline": "{argument name=\"ข้อความหัวเรื่อง\" default=\"TPU ที่ Google พัฒนาเอง + Broadcom/MediaTek + TSMC + InnoLight Technology: สร้างอนาคตทางเทคโนโลยีที่เหนือกว่า Nvidia\"}", "top_row": { "description": "การ์ดมุมโค้งมนห้าใบที่เชื่อมต่อจากซ้ายไปขวาด้วยลูกศรสีขาวแสดงถึงห่วงโซ่อุปทาน TPU ของ Google", "count": 5, "cards": [ { "position": "ซ้ายสุด", "title": "Google", "คำบรรยายย่อย": "แกนหลักของระบบนิเวศ/ด้านความต้องการ", "ภาพ": "โลโก้ Google, ไอคอนสีน้ำเงิน, การ์ดสีขาวที่มีรัศมีสีน้ำเงิน", "รายการหัวข้อ": [ "สถาปัตยกรรมชิปที่พัฒนาเอง: TPU", "ปรับให้เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรม/การอนุมาน AI", "ประสิทธิภาพสูง, การใช้พลังงานต่ำ, คลัสเตอร์ขนาดใหญ่", "AI Cloud & Model-Driven", "Gemini / Search / YouTube / Cloud", "แรงขับเคลื่อนหลักเบื้องหลังการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการพลังการประมวลผล" ] }, { "ตำแหน่ง": "ซ้ายและกลาง", "ชื่อเรื่อง": "BROADCOM", "คำบรรยายย่อย": "การออกแบบชิปแบบกำหนดเองระดับไฮเอนด์", "ภาพ": "โลโก้ Broadcom และภาพเรนเดอร์ชิป ASIC สีดำ", "รายการหัวข้อ": [ "รับผิดชอบการออกแบบ ASIC หลักของ TPU (ส่วนใหญ่สำหรับชิปฝึกอบรม)", "สถาปัตยกรรมการประมวลผลประสิทธิภาพสูง", "ชิป SerDes / เครือข่ายความเร็วสูง", "ความสามารถในการออกแบบบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง" ] }, { "ตำแหน่ง": "กลาง", "ชื่อเรื่อง": "MediaTek", "คำบรรยายย่อย": "การออกแบบชิป (ร่วมมือ + เสริม)", "ภาพ": "โลโก้ MediaTek และภาพจำลองชิปสีดำขนาดเล็ก", "รายการหัวข้อ": [ "รับผิดชอบด้าน TPU I/O, อุปกรณ์ต่อพ่วง และชิปประมวลผล (การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน + การกระจายความเสี่ยง)", "ชิป/อินเทอร์เฟซ I/O", "ชิปประมวลผล / Edge AI", "ผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน" ] }, { "ตำแหน่ง": "ขวากลาง", "ชื่อเรื่อง": "TSMC (บริษัทผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไต้หวัน)", "คำบรรยายย่อย": "การผลิตชิปที่ทันสมัยที่สุดในโลก", "ภาพ": "โลโก้ TSMC วางอยู่บนแผ่นเวเฟอร์ซิลิคอนสีส้ม", "รายการหัวข้อ": [ "ผลิตชิป TPU ทั้งหมด (เป็นผู้นำใน 3nm/2nm)", "กระบวนการผลิตที่ทันสมัยที่สุดในโลก", "กำลังการผลิตและผลผลิตสูงสุด", "น้ำ, ไฟฟ้าและก๊าซ"แห่งยุค AI" ] }, { "ตำแหน่ง": "ขวาสุด", "ชื่อเรื่อง": "จงจี้ ซูฉวง", "คำบรรยายย่อย": "การจัดหาโมดูลออปติคอลความเร็วสูง", "ภาพ": "โมดูลตัวรับส่งสัญญาณแสงสีน้ำเงิน", "หัวข้อ": [ "จัดหาโมดูลออปติคอลความเร็วสูง 800G / 1.6T", "เชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ TPU", "บริษัทสื่อสารออปติคอลชั้นนำ", "ทางหลวงแห่งพลังการประมวลผล AI", "การรับประกันหลักของการส่งข้อมูล" ] } ] }, "องค์ประกอบหลัก": { "ชื่อเรื่อง": "คลัสเตอร์ Google TPU (การฝึกอบรมและการอนุมาน)", "ภาพ": "ชิป TPU ขนาดใหญ่ที่เรืองแสงตั้งอยู่ตรงกลางของพื้นหน้า ขนาบข้างด้วยตู้เซิร์ฟเวอร์สีดำสองแถวและแท่นนีออนสีน้ำเงิน ลูกศรจากการ์ดผู้ขายแถวบนสุดมาบรรจบกันที่คลัสเตอร์ TPU", "ป้ายกำกับ": [ "TPU" ] }, "side_boxes": { "count": 2, "boxes": [ { "position": "center left", "title": "คำอธิบายประโยชน์", "style": "สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงินโปร่งแสงขอบมน มีไอคอนจรวด ใบไม้ และเหรียญ", "items": [ "ประสิทธิภาพสูงขึ้น: ปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น", "การใช้พลังงานต่ำลง: สถาปัตยกรรม TPU ประหยัดพลังงานโดยธรรมชาติ", "ต้นทุนต่ำลง: พัฒนาเอง + ออกแบบร่วมกัน ควบคุมต้นทุนได้" ] }, { "position": "center right", "title": "ข้อได้เปรียบหลัก", "style": "สี่เหลี่ยมผืนผ้าสีน้ำเงินโปร่งแสงขอบมน มีไอคอนถ้วยรางวัลและเครื่องหมายถูกสีเขียว", "items": [ "สถาปัตยกรรมที่พัฒนาเอง หลุดพ้นจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีของคู่แข่ง", "การทำงานร่วมกันหลายฝ่ายนำไปสู่ต้นทุนที่ต่ำลงและการทำซ้ำที่เร็วขึ้น", "ระบบนิเวศที่สมบูรณ์ วงจรปิดของคลาวด์-ชิป-เครือข่าย-โมดูลออปติคอล", "การประหยัดจากขนาดจะช่วยให้บริษัทสามารถแซงหน้าระบบนิเวศของ Nvidia ได้ในระยะยาว" ] } ] }, "bottom_row": { "description": "แถบเปรียบเทียบ ซึ่งแสดงถึงระบบนิเวศของ Nvidia ประกอบด้วยการ์ดสีเขียว 5 ใบที่เชื่อมต่อกันด้วยลูกศร และการ์ดสีแดง 1 ใบที่เป็นข้อเสีย", "comparison_label": "Benchmark: ระบบนิเวศของ Nvidia", "count": 6, "cards": [ { "position": "ซ้ายสุด", "title": "NVIDIA", "subtitle": "การออกแบบสถาปัตยกรรม GPU", "visual": "โลโก้ NVIDIA และการ์ด GPU", "notes": [ "GPU อเนกประสงค์", "ระบบนิเวศ CUDA" ] }, { "position": "ซ้ายและกลาง", "title": "TSMC (บริษัทผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไต้หวัน)", "subtitle": "การผลิตชิป", "visual": "แผ่นเวเฟอร์ซิลิคอน", "notes": [ "ขึ้นอยู่กับ TSMC ด้วย" ] }, { "position": "กลางซ้าย", "title": "TSMC { "ตำแหน่ง": "กลางขวา", "ชื่อเรื่อง": "ซัพพลายเออร์โมดูลออปติคอล (หลายราย)", "ชื่อเรื่องย่อย": "การเชื่อมต่อการสื่อสารด้วยแสง", "ชื่อเรื่อง": "สายเคเบิลโมดูลออปติคอล", "หมายเหตุ": [ "ความต้องการสูง", "อุปทานไม่เพียงพอต่อความต้องการ" ] }, { "ตำแหน่ง": "กลางขวา", "ชื่อเรื่อง": "ลูกค้า/ผู้ผลิตคลาวด์", "ชื่อเรื่องย่อย": "", "ชื่อเรื่อง": "โลโก้ Microsoft, Meta และ AWS", "หมายเหตุ": [ "ขึ้นอยู่กับ GPU ของ Nvidia", "ต้นทุนสูงและอุปทานจำกัด" ] }, { "ตำแหน่ง": "ขวาสุด", "ชื่อเรื่อง": "ข้อเสียของระบบนิเวศของ Nvidia", "รูปแบบ": "การ์ดขอบสีแดงพร้อมไอคอน X สีแดง", "รายการ": [ "สถาปัตยกรรมอเนกประสงค์มีประสิทธิภาพน้อยกว่าสถาปัตยกรรมเฉพาะทาง", "สิ้นเปลืองพลังงานสูงและมีต้นทุนสูง", "ห่วงโซ่อุปทานมีลักษณะเฉพาะและอยู่ภายใต้ข้อจำกัดมากมาย", "ระบบนิเวศแบบปิด พึ่งพาผู้บริโภคอย่างมาก" ] } ] }, "footer_banner": "{argument name=\"footer slogan\" default=\"ภูมิทัศน์แห่งอนาคต: ระบบนิเวศ Google TPU = ประสิทธิภาพสูงขึ้น + ต้นทุนต่ำลง + การควบคุมที่มากขึ้น → พร้อมที่จะแซงหน้า Nvidia และกลายเป็นราชาองค์ใหม่แห่งยุค AI!\"}", "style_details": "ใช้ตัวพิมพ์ภาษาจีนที่ชัดเจน หัวข้อสีขาวตัวหนา (สีส้มสำหรับ TPU) ข้อความระบบนิเวศ Google สีน้ำเงิน ข้อความระบบนิเวศ Nvidia สีเขียว การ์ดมันวาวโค้งมน ไอคอนคำแนะนำขนาดเล็ก การเรนเดอร์ชิป 3 มิติที่สมจริง ลูกศรเรืองแสง สุนทรียศาสตร์ทางการเงินไซเบอร์สีน้ำเงินเข้ม ลำดับชั้นของข้อมูลที่ชัดเจน ข้อความที่อ่านง่าย และไม่มีรูปคน" }

ตัวแปรพร้อมท์

ตัวอย่างค่าอาร์กิวเมนต์ที่แก้ไขได้ซึ่งพบในข้อความแจ้งเตือน พร้อมค่าเริ่มต้น

3
ตัวแปร
headline text
ค่าเริ่มต้น
The future industry chain surrounding TPU: Google ecosystem vs. Nvidia ecosystem
ตัวแปร
subheadline text
ค่าเริ่มต้น
Google's self-developed TPU + Broadcom/MediaTek + TSMC + InnoLight Technology: Building a technological future that surpasses Nvidia.
ตัวแปร
footer slogan
ค่าเริ่มต้น
Future Landscape: Google TPU Ecosystem = Higher Efficiency + Lower Cost + Greater Control → Poised to Surpass Nvidia and Become the New King of the AI ​​Era!

กรณีเพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้

จัดลำดับความสำคัญตามหมวดหมู่ ความเข้ากันได้กับโหมดการป้อนข้อมูล คุณภาพ และความเสี่ยงที่ต่ำกว่า

6

หมายเหตุเกี่ยวกับการนำกลับมาใช้ใหม่และแหล่งที่มา

ใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้อย่างปลอดภัยหลังจากดูตัวอย่างกรณีแล้ว

  1. 1.คัดลอกข้อความแจ้งเตือน หรือเปิดโดยตรงใน Dovoo โดยใช้ปุ่มสร้างข้อความ
  2. 2.ปรับตัวแปร อัตราส่วนภาพ และภาพอ้างอิงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ
  3. 3.ก่อนเผยแพร่หรือใช้งานโดยเสียค่าใช้จ่าย โปรดตรวจสอบสิทธิ์ในแหล่งที่มา ข้อกำหนดการอ้างอิง และความเสี่ยงด้านแบรนด์หรือภาพลักษณ์
อินโฟกราฟิกแสดงระบบนิเวศของ Google TPU และ Nvidia สำหรับ GPT ภาพที่ 2 | Image Prompt Gallery