
แผนที่ความวุ่นวายของผู้เล่นการขับขี่อัตโนมัติ
สร้างอินโฟกราฟิกแผนที่ความโกลาหลสไตล์ที่ปรึกษาญี่ปุ่น ซึ่งแสดงบริษัทเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติชั้นนำระดับโลก ชั้นต่างๆ ของระบบนิเวศ เทคโนโลยีที่สนับสนุน และบทสรุปสำหรับผู้บริหาร
นี่คือตัวอย่างข้อความแจ้งเตือน gpt-image-2 สำหรับ พิมพ์โปสเตอร์ ใช้ข้อความแจ้งเตือนที่พร้อมใช้งานด้านล่างเพื่อสร้างภาพที่คล้ายกัน และตรวจสอบการอ้างอิง Awesome Nano Banana Pro Prompts รวมถึงสิทธิ์ในการใช้งานเชิงพาณิชย์ก่อนนำไปใช้ซ้ำ
ต้องการชุดข้อความแจ้งเตือนทั้งหมดหรือไม่? ใช้... พิมพ์โปสเตอร์ ศูนย์รวมหัวข้อสำหรับตัวอย่างที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม หรือเปิดดูได้เลย ไลบรารีพร้อมท์รูปภาพ GPT 2 สำหรับดัชนีตัวอย่างฉบับเต็ม โครงสร้างที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และการอ้างอิงแหล่งที่มา
พรอมป์
ข้อความแจ้งเตือนพร้อมสำหรับการคัดลอก
{ "type": "แผนที่แสดงความวุ่นวายของอินโฟกราฟิกธุรกิจญี่ปุ่น", "language": "ภาษาญี่ปุ่น", "canvas": "พื้นหลังสีขาวแนวนอนอัตราส่วน 16:9 พร้อมตัวอักษรชื่อเรื่องสีน้ำเงินเข้ม เส้นตารางสีเทาบางๆ แผงสี่เหลี่ยมผืนผ้าโค้งมน สุนทรียภาพแบบสไลด์ให้คำปรึกษาขององค์กร", "title": "{argument name=\"main title\" default=\"แผนที่แสดงความวุ่นวายของผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมการขับขี่อัตโนมัติทั่วโลก\"}", "subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"- ภาพรวมของระบบนิเวศการขับขี่อัตโนมัติ -\"}", "top_banner": "{argument name=\"top banner text\" default=\"การครอบงำของการขับขี่อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนจาก "รถยนต์" ไปสู่ "ระบบปฏิบัติการ + ข้อมูล"\"}", "layout": { "main_area": "เมทริกซ์ขนาดใหญ่สามแถวครอบคลุมพื้นที่สองในสามส่วนบน โดยมีป้ายกำกับระดับแนวตั้งสีน้ำเงินเข้มอยู่ทางซ้ายสุด และการ์ดบริษัทจัดเรียงในแนวนอน", "bottom_area": "แผนภาพโครงสร้างระบบนิเวศทางด้านซ้ายและคำอธิบายสัญลักษณ์" "กล่องสรุปทางด้านขวา", "right_sidebar": "แผงผู้ให้บริการเทคโนโลยีและข้อมูลสนับสนุนที่มีชื่อสีส้มครอบคลุมแถว Tier2 และ OEM" }, "main_sections": [ { "title": "① Tier1", "position": "แถวบนสุด", "left_label": "แกนหลักของการต่อสู้เพื่อความเป็นใหญ่ (ผู้เล่นที่สำคัญที่สุด)", "count": 16, "subgroups": [ { "title": "สหรัฐอเมริกา: แพลตฟอร์ม (ขับเคลื่อนด้วย AI)", "count": 4, "companies": [ "Waymo", "Tesla", "Zoox", "Cruise" ] }, { "title": "จีน: โครงสร้างพื้นฐานเมืองแบบบูรณาการ (ประเภท OS ระดับชาติ + เมือง)", "count": 4, "companies": [ "Baidu Apollo", "Pony.ai", "WeRide", "AutoX" ] }, { "title": "ยุโรป ที่เกี่ยวข้องกับเซมิคอนดักเตอร์ (แกนหลักของฐานเทคโนโลยี)", "จำนวน": 5, "บริษัท": [ "Mobileye", "NVIDIA", "BOSCH", "Continental" ] } ], "รูปแบบการ์ด": "การ์ดแต่ละใบมีโลโก้ที่จดจำได้อยู่ด้านบน ชื่อบริษัทอยู่ด้านล่าง และมีหัวข้อย่อยภาษาญี่ปุ่นสั้นๆ 2 ถึง 4 หัวข้อที่อธิบายกลยุทธ์และจุดแข็ง" }, { "ชื่อเรื่อง": "② ระดับ 2", "ตำแหน่ง": "แถวกลาง", "ป้ายกำกับด้านซ้าย": "สตาร์ทอัพที่มีอนาคตและผู้เล่นสนับสนุน", "จำนวน": 8, "บริษัท": [ "Aurora Innovation", "Nuro", "May Mobility", "Motional", "Wayve", "Scale AI", "Einride" ], "รูปแบบการ์ด": "การ์ดบริษัทสีขาวที่มีโลโก้และหัวข้อย่อยภาษาญี่ปุ่นสั้นๆ เกี่ยวกับรถบรรทุก หุ่นยนต์ส่งของ รถรับส่ง AI แบบครบวงจร การใส่คำอธิบายประกอบ และโลจิสติกส์" }, { "title": "③ ด้าน OEM ยานยนต์", "position": "แถวล่าง", "left_label": "(พื้นที่การแข่งขันสำหรับบริษัทญี่ปุ่น)", "count": 8, "companies": [ "TOYOTA", "Mercedes-Benz", "Volkswagen", "Hyundai Motor Group", "General Motors", "Nissan", "Honda" ], "card_style": "การ์ด OEM สีขาวพร้อมโลโก้และหัวข้อย่อยภาษาญี่ปุ่นเกี่ยวกับ Woven/TRI, Drive Pilot, Cariad, Motional, Cruise, ProPILOT, Honda SENSING" } ], "right_sidebar": { "title": "ผู้เล่นที่สนับสนุนเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลทั่วไป", "position": "ด้านขวา", "count": 4, "categories": [ { "label": "แผนที่ความแม่นยำสูงและแผนที่ระบุตำแหน่ง", "count": 4, "items": [ "HERE", "HEXAGON", "mapbox", "tomtom" ] }, { "label": "LiDAR", "count": 4, "items": [ "Velodyne Lidar", "LUMINAR", "HESAI", "INNOVIZ TECHNOLOGIES" ] }, { "label": "การสื่อสารข้อมูลบนคลาวด์", "count": 3, "items": [ "aws", "Microsoft Azure", "Google Cloud" ] }, { "label": "การสนับสนุนการจำลองและการพัฒนา", "count": 3, "items": [ "dSPACE", "Ansys", "foretellix" ] } ] }, "bottom_left": { "title": "โครงสร้างสี่ชั้นของระบบนิเวศการขับขี่อัตโนมัติ", "position": "bottom left", "diagram": "สี่ชั้นรูปสี่เหลี่ยมคางหมูซ้อนกันในสีน้ำเงิน เขียว เหลือง และม่วง พร้อมไอคอนสีขาว", "count": 4, "layers": [ { "label": "① AI・OS layer (head)", "description": "ชั้นหลักที่รับผิดชอบด้านสติปัญญา การตัดสินใจ และการเรียนรู้ของการขับขี่อัตโนมัติ", "examples": "Waymo / Tesla / Baidu / NVIDIA / Mobileye เป็นต้น" }, { "label": "② Operation service layer (services)", "description": "ชั้นที่ให้บริการด้านการขนส่งผู้คนและสินค้า", "examples": "รถแท็กซี่ไร้คนขับ (Waymo / Baidu / Pony.ai) / บริการส่งของ (Nuro) / รถบรรทุก (Aurora) เป็นต้น" } ] } }, { "label": "③ ระดับยานยนต์ (แพลตฟอร์ม)", "description": "ชั้นที่รับผิดชอบการพัฒนาและการผลิตยานยนต์ไร้คนขับ", "examples": "Toyota / VW / Hyundai / GM / ผู้ผลิต OEM อื่นๆ" }, { "label": "④ ชั้นส่วนประกอบและเซมิคอนดักเตอร์ (เทคโนโลยีพื้นฐาน)", "description": "ชั้นที่จัดหาเซ็นเซอร์ เซมิคอนดักเตอร์ เทคโนโลยีควบคุม ฯลฯ", "examples": "Mobileye / NVIDIA / Bosch / Continental / ซัพพลายเออร์ต่างๆ" } ] }, "bottom_right": { "title": "ประเด็นสำคัญสำหรับผู้นำธุรกิจ", "position": "bottom right", "count": 3, "takeaways": [ "ผู้ชนะไม่ใช่ 'ผู้ผลิตรถยนต์'", "แกนการแข่งขันที่แท้จริง", "ทางเลือกสำหรับบริษัทญี่ปุ่น" ], "details": "รวมเครื่องหมายถูกของญี่ปุ่นที่อธิบาย Waymo/Baidu/Tesla" "ความเป็นผู้นำ, การบูรณาการข้อมูล/การจำลอง/โครงสร้างพื้นฐานเมือง และตัวเลือกบริษัทญี่ปุ่น A NVIDIA/Waymo, B สร้างระบบปฏิบัติการของตนเอง, C ใช้การบูรณาการเมืองของจีน" }, "footer": "หมายเหตุสีเทาเล็กๆ ด้านล่าง: *แผนที่ความโกลาหลนี้แสดงเฉพาะตัวอย่างของผู้เล่นรายใหญ่และไม่ได้รวมบริษัททั้งหมด (ณ เดือนพฤษภาคม 2024)", "style": "สไลด์กลยุทธ์องค์กรของญี่ปุ่นที่หนาแน่นแต่สะอาดตา โลโก้บริษัทที่แท้จริง ระยะห่างที่สม่ำเสมอ หัวข้อสีน้ำเงินเข้ม แถบหมวดหมู่สี ข้อความ sans-serif ขนาดเล็กที่อ่านง่าย การออกแบบที่คมชัดคล้ายเวกเตอร์ อินโฟกราฟิกการนำเสนอความละเอียดสูง", "customization": "{argument name=\"date note\" default=\"ณ เดือนพฤษภาคม 2024\"}" }ตัวแปรพร้อมท์
ตัวอย่างค่าอาร์กิวเมนต์ที่แก้ไขได้ซึ่งพบในข้อความแจ้งเตือน พร้อมค่าเริ่มต้น
ตัวแปร
main title
ค่าเริ่มต้น
Chaos map of major autonomous driving players worldwide
ตัวแปร
subtitle
ค่าเริ่มต้น
- An overview of the autonomous driving ecosystem -
ตัวแปร
top banner text
ค่าเริ่มต้น
The dominance of autonomous driving is shifting from "cars" to "operating OS + data."
ตัวแปร
date note
ค่าเริ่มต้น
As of May 2024
กรณีเพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้
จัดลำดับความสำคัญตามหมวดหมู่ ความเข้ากันได้กับโหมดการป้อนข้อมูล คุณภาพ และความเสี่ยงที่ต่ำกว่า

อินโฟกราฟิกผลิตภัณฑ์ด้านวิศวกรรมเทคนิค
ข้อความเป็นรูปภาพunknown

ภาพถ่ายกลางคืนผีเรืองแสงนีออน
ข้อความเป็นรูปภาพunknown

ภาพถ่ายไร่ชาเกาหลี
ข้อความเป็นรูปภาพunknown

ภาพถ่ายแฟชั่นสไตล์ไซเบอร์พังก์โตเกียว
ข้อความเป็นรูปภาพunknown

การออกแบบตัวละครในภาพยนตร์ดราม่า
ข้อความเป็นรูปภาพunknown

ภาพถ่ายฉายฟิล์มวินเทจ
รูปภาพเป็นรูปภาพunknown
หมายเหตุเกี่ยวกับการนำกลับมาใช้ใหม่และแหล่งที่มา
ใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้อย่างปลอดภัยหลังจากดูตัวอย่างกรณีแล้ว
- 1.คัดลอกข้อความแจ้งเตือน หรือเปิดโดยตรงใน Dovoo โดยใช้ปุ่มสร้างข้อความ
- 2.ปรับตัวแปร อัตราส่วนภาพ และภาพอ้างอิงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ
- 3.ก่อนเผยแพร่หรือใช้งานโดยเสียค่าใช้จ่าย โปรดตรวจสอบสิทธิ์ในแหล่งที่มา ข้อกำหนดการอ้างอิง และความเสี่ยงด้านแบรนด์หรือภาพลักษณ์