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Gerar
Imagem de pré-visualização do layout da documentação de montagem de engenharia
Imagem de referência primária

Layout da documentação de montagem de engenharia

Gera uma sequência de fluxo de trabalho de engenharia profissional que mostra a montagem lógica de componentes mecânicos.

Este é um exemplo de prompt gpt-image-2 para Outras inspirações . Use o prompt pronto para copiar abaixo para gerar visuais semelhantes e revise a atribuição Awesome Nano Banana Pro Prompts e os direitos de uso comercial antes de reutilizá-los.

Precisa do conjunto completo de instruções? Use o Outras inspirações Para obter mais exemplos relacionados, acesse o hub de tópicos ou abra o Biblioteca de prompts GPT Image 2 Para obter o índice completo de exemplos, estruturas reutilizáveis ​​e atribuição de fontes.

Incitar

prompt pronto para copiar

16:9, direcionando{nome do argumento=&quot;objeto&quot; padrão=&quot;Tesla Optimus Robot&quot;} Execute esta operação<assembly_seq> Objeto: [Inserir Objeto] Etapa: 4 Regras: A IA infere a sequência lógica de construção do chassi interno para a carcaça externa. Inferência: Tipo de fixador, sombras de gabarito/dispositivo de fixação, marcas de ferramentas, folgas de tolerância, detritos na área de trabalho. Inferência dupla: Sequência de montagem → pontos de tensão → padrões de desgaste de ferramentas/mãos (se presentes). Layout: Sequência horizontal, iluminação consistente, vista isométrica ou 3/4.</assembly_seq><render> Estilo: Documento de fluxo de trabalho de engenharia, fundo cinza neutro, foco nítido ::3</render>

Variáveis ​​de prompt

Marcadores de posição editáveis ​​para argumentos encontrados no prompt, com seus valores padrão.

1
Variável
object
Padrão
Tesla Optimus Robot

Reutilização e notas de origem

Utilize esta instrução com segurança após visualizar o caso.

  1. 1.Copie o prompt ou abra-o diretamente no Dovoo com o botão de geração.
  2. 2.Ajuste as variáveis, a proporção e as imagens de referência de acordo com o seu caso específico.
  3. 3.Antes de publicar ou utilizar o conteúdo mediante pagamento, verifique os direitos da fonte, os requisitos de atribuição e os riscos relacionados à marca ou à imagem.