Folha de prescrição do modelo de IA japonês

{ "type": "Paródia de receita médica japonesa", "style": "Fotografia aérea realista de documentos", "subject": "Uma folha de receita médica japonesa branca colocada sobre uma mesa de madeira em tons quentes.", "document": { "paper": { "size": "A4 Vertical", "color": "Branco", "orientation": "Ligeiramente girado no sentido horário", "condition": "O papel é liso e tem uma textura natural delicada." }, "print": { "ink": "Preta, com uma moldura vermelha", "font": "Fonte serifada em estilo japonês misturada com texto de tabela simples sem serifa.", "linework": "Os quadrados e divisores são feitos de linhas finas cinza-escuras." } }, "header": { "title": "Prescrição", "subtitle": "(Esta nota destina-se apenas a modelos de linguagem de grande escala)", "date_label": "data de emissão:", "date_value": "{argument name=\"data de emissão\" default=\"5 de junho de 2025\"}" }, "top_fields": { "count": 6, "items": [ { "label": "Nome do Paciente", "value": "{argument name=\"nome do paciente\" default=\"ChatGPT\"}" }, { "label": "gênero", "value": "não aplicável" }, { "label": "idade", "value": "não aplicável" }, { "label": "Nome do Modelo", "value": "{argument name=\"nome do modelo\" default=\"GPT-5.4 Thinking\"}" } ] }, "main_section": { "left_title": "Sintomas/condições anteriores (condições específicas para grandes modelos de linguagem)", "left_count": 8, "left_items": [ "1. Tendência a alucinações", "2. Informações desatualizadas devido à expiração do conhecimento", "3. Viés (viés originado dos dados de treinamento)", "4. Superadaptação a palavras-chave (tendência a bajular)", "5. Consistência reduzida em textos longos", "6. Saltos lógicos em raciocínio complexo", "7. Subestimação da incerteza (excesso de confiança)", "8. Velocidade de resposta reduzida devido ao aumento do consumo de recursos computacionais" ], "right_title": "Conteúdo da prescrição (tratamento/contramedidas)", "right_count": 8, "right_items": [ "• Aprimorar a verificação de fatos (em conjunto com ferramentas externas)", "• Atualizações regulares de conhecimento e ajustes finos", "• Monitorar e mitigar continuamente o viés", "• Controlar adequadamente por meio do sistema prompts", "• Sugestão para saída estruturada e geração segmentada", "• Esclarecer o processo de pensamento e introduzir etapas de verificação", "• Esclarecer completamente as incertezas e fornecer evidências", "• Otimizar recursos e melhorar a eficiência da resposta" ] }, "notes": { "label": "Observação", "text": "A saúde do modelo é mantida por meio de avaliação e feedback contínuos." }, "footer_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "Nome do Médico", "value": "{argument name=\"nome do médico\" default=\"Sam Ultraman\"}" }, { "label": "Nome da Instituição Médica", "value": "{argument name=\"nome da instituição\" default=\"OpenAI\"}" } ] }, "seal": { "position": "canto inferior direito do formulário", "shape": "Moldura retangular arredondada vermelha para carimbo", "text_lines": 3, "text": [ "OpenAI", "Diretor Representante", "Sam Ultraman" ] }, "disclaimer": "*As prescrições aqui se destinam ao diagnóstico e tratamento de modelos não reais." }, "layout": { "camera_angle": "Vista superior", "framing": "A folha de papel inteira está visível, com uma pequena porção da borda da mesa de madeira ao redor.", "lighting": "A iluminação suave e uniforme do ambiente interno cria leves sombras nas bordas do papel.", "sections": [ { "title": "Cabeçalho", "position": "top", "count": 3, "labels": [ "Prescrição", "(Esta nota destina-se ao uso apenas em modelos de linguagem de grande escala)", "Data de liberação: 5 de junho de 2025" ] }, { "title": "Informações do Paciente", "position": "Superior Médio-Superior", "count": 4, "labels": [ "Nome do Paciente", "gender", "age", "Nome do Modelo" ] }, { "title": "Conteúdo principal de duas colunas", "position": "center", "count": 2, "labels": [ "Sintomas/condições anteriores (condições específicas para grandes modelos de linguagem)", "Conteúdo da prescrição (tratamento/contramedidas)" ] }, { "title": "área inferior", "position": "inferior", "count": 4, "labels": [ "Observação", "Nome do médico", "Nome da instituição médica", "OpenAI" ] } ] } }