Comparação de lojas de óculos com modelo de IA
Cria uma colagem comparativa fotorrealista de quatro painéis de interiores de óticas, com os nomes dos modelos identificados pelas imagens.
Este é um exemplo de prompt gpt-image-2 para pôster para impressão . Use o prompt pronto para copiar abaixo para gerar visuais semelhantes e revise a atribuição Awesome Nano Banana Pro Prompts e os direitos de uso comercial antes de reutilizá-los.
Precisa do conjunto completo de instruções? Use o pôster para impressão Para obter mais exemplos relacionados, acesse o hub de tópicos ou abra o Biblioteca de prompts GPT Image 2 Para obter o índice completo de exemplos, estruturas reutilizáveis e atribuição de fontes.
Incitar
prompt pronto para copiar
Utilizando as imagens de referência fornecidas como inspiração para o layout de comparação de modelos, o infográfico original japonês da DX foi substituído por uma colagem fotorrealista 2x2 do interior de uma ótica. Quatro painéis foram criados: o canto superior esquerdo está rotulado como {argument name="first model label" default="GPT-Image-2"}; o canto superior direito está marcado como {argument name="second model label" default="GPT-Image-1.5"}; o canto inferior esquerdo está marcado como {argument name="third model label" default="MAI Image 2 Efficient"}; e o canto inferior direito está marcado como {argument name="fourth model label" default="Flux.2 Flex"}. Cada painel deve exibir uma cena interna diferente de uma ótica de luxo, apresentando vitrines de armações de óculos fixadas na parede, balcões de vidro, iluminação aconchegante, armários de madeira, espelhos e uma sensação de profundidade no showroom. Utilize uma pequena barra de rótulo horizontal laranja com texto preto próxima ao lado esquerdo de cada painel. A imagem final deve ser uma colagem em formato widescreen 16:9 com bordas estreitas nos painéis e não deve conter texto explicativo adicional, conteúdo de relatório em japonês ou marcas d'água.Variáveis de prompt
Marcadores de posição editáveis para argumentos encontrados no prompt, com seus valores padrão.
Variável
first model label
Padrão
GPT-Image-2
Variável
second model label
Padrão
GPT-Image-1.5
Variável
third model label
Padrão
MAI Image 2 Efficient
Variável
fourth model label
Padrão
Flux.2 Flex
Reutilização e notas de origem
Utilize esta instrução com segurança após visualizar o caso.
- 1.Copie o prompt ou abra-o diretamente no Dovoo com o botão de geração.
- 2.Ajuste as variáveis, a proporção e as imagens de referência de acordo com o seu caso específico.
- 3.Antes de publicar ou utilizar o conteúdo mediante pagamento, verifique os direitos da fonte, os requisitos de atribuição e os riscos relacionados à marca ou à imagem.