Japansk AI-modellreseptark

{ "type": "Parodi på japanske reseptdokumenter", "style": "Realistisk stilfotografi av dokumenter overhead", "subject": "Et hvitt japansk reseptark plassert på et varmtonet trebord.", "document": { "paper": { "size": "A4 Vertikal", "color": "Hvit", "orientation": "Roter litt med klokken", "condition": "Papiret er glatt og har en delikat naturlig papirtekstur." }, "print": { "ink": "Svart, med en rød stempelramme", "font": "Japansk serif-skrifttype blandet med enkel sans-serif-tabelltekst.", "linework": "Kvadratene og skillelinjene er laget av tynne gråsvarte linjer." }, "header": { "title": "Resept", "subtitle": "(Dette notatet er kun for bruk i store språkmodeller)", "date_label": "utstedelsesdato:", "date_value": "{argument name=\"utstedelsesdato\" default=\"5. juni 2025\"}" }, "top_fields": { "count": 6, "items": [ { "label": "Pasientnavn", "value": "{argument name=\"pasientnavn\" default=\"ChatGPT\"}" }, { "label": "kjønn", "value": "ikke aktuelt" }, { "label": "alder", "value": "ikke aktuelt" }, { "label": "Modellnavn", "value": "{argument name=\"modellnavn\" default=\"GPT-5.4 Thinking\"}" } ] }, "main_section": { "left_title": "Tidligere symptomer/tilstander (tilstander spesifikke for store språkmodeller)", "left_count": 8, "left_items": [ "1. Tendens til hallusinasjoner", "2. Utdatert informasjon på grunn av kunnskapens utløpsdatoer", "3. Skjevhet (skjevhet som stammer fra treningsdata)", "4. Overdreven tilpasning til ledetråder (tendens til å lefle)", "5. Redusert konsistens i lange tekster", "6. Logiske sprang i kompleks resonnering", "7. Undervurdering av usikkerhet (overkonfidens)", "8. Redusert responshastighet på grunn av økt forbruk av dataressurser" ], "right_title": "Reseptinnhold (behandling/mottiltak)", "right_count": 8, "right_items": [ "• Forbedre faktasjekking (i forbindelse med eksterne verktøy)", "• Regelmessige kunnskapsoppdateringer og finjustering", "• Kontinuerlig overvåke og redusere skjevheter", "• Kontrollere på riktig måte gjennom systemprompter", "• Forslag til strukturert utdata og segmentert generering", "• Avklare tankeprosessen og introdusere verifiseringstrinn", "• Avklare usikkerheter grundig og gi bevis", "• Optimaliser ressurser og forbedre responseffektiviteten" ] }, "notes": { "label": "Merknad", "text": "Modellens helse opprettholdes gjennom kontinuerlig evaluering og tilbakemeldinger." }, "footer_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "Legens navn", "value": "{argument name=\"doctor name\" default=\"Sam Ultraman\"}" }, { "label": "Navn på medisinsk institusjon", "value": "{argument name=\"institution name\" default=\"OpenAI\"}" } ] }, "seal": { "position": "nederst til høyre i skjemaet", "shape": "Avrundet rektangulær rød stempelramme", "text_lines": 3, "text": [ "OpenAI", "Representativ direktør", "Sam Ultraman" ] }, "disclaimer": "*Reseptene her er ment for diagnose og behandling av modeller som ikke er fra den virkelige verden." }, "layout": { "camera_angle": "Toppvisning", "framing": "Hele arket er synlig, med en liten del av den treaktige bordkanten rundt det.", "lighting": "Den myke, jevne innendørsbelysningen skaper svake skygger i kantene av arket.", "sections": [ { "title": "Header", "position": "top", "count": 3, "labels": [ "Resept", "(Dette notatet er kun til bruk i store språkmodeller)", "Utgivelsesdato: 5. juni 2025" ] }, { "title": "Pasientinformasjon", "position": "Øvre, midtre til øvre", "count": 4, "labels": [ "Pasientnavn", "kjønn", "alder", "Modellnavn" ] }, { "title": "Hovedinnhold i to kolonner", "position": "senter", "count": 2, "labels": [ "Tidligere symptomer/tilstander (tilstander spesifikke for store språkmodeller)", "Reseptinnhold (behandling/mottiltak)" ] }, { "tittel": "bunnområde", "posisjon": "bunn", "antall": 4, "etiketter": [ "Merknad", "Legens navn", "Navn på medisinsk institusjon", "OpenAI" ] } ] } }