유출된 AI 벤치마크 보고서 사진

{ "type": "학술 및 기술 보고서를 표시하는 컴퓨터 모니터 사진.", "style": "모아레 패턴, LCD 픽셀 격자, 약간의 반사, LaTeX 문서 레이아웃, 세리프 글꼴을 보여주는 약간 기울어진 화면 사진.", "document_header": { "left": "4. 벤치마크 평가", "right": "{argument name=\"보고서 제목\" default=\"DeepSeek-V4 기술 보고서\"}" }, "introductory_text": "{argument name=\"주요 모델 이름\" default=\"DeepSeek-V4\"}와 {argument name=\"경쟁 모델 1\" default=\"GPT-5.3\"}, {argument name=\"경쟁 모델 2\" default=\"Claude Opus 4.6\"} 및 {argument name=\"경쟁 모델 3\" default=\"Gemini 3.1 Pro Preview\"} 종합 평가 섹션.", "visualizations": { "legend": "색상 코드가 있는 5개 항목: 진한 파란색, 회색, 연한 회색, 파란색 줄무늬, 연한 파란색", "bar_charts": { "count": 6, "labels": [ "MMLU-Pro (EM)", "GPQA-Diamond (Pass@1)", "AIME 2025 (Pass@1)", "LiveCodeBench (Pass@1-COT)", "SWE-bench Verified (Resolved)", "Tau-bench (Average)" ] }, "caption": "그림 1 | 핵심 벤치마크 성능 비교. DeepSeek-V4는 대부분의 벤치마크 테스트에서 업계 최고 수준의 결과를 달성했습니다." }, "data_table": { "columns": [ "벤치마킹", "{argument name=\"메인 모델 이름\" 기본값=\"DeepSeek-V4\"}", "{argument name=\"경쟁 모델 1\" 기본값=\"GPT-5.3\"}", "{argument name=\"경쟁 모델 2\" 기본값=\"Claude Opus 4.6\"}", "{argument name=\"경쟁 모델 3\" 기본값=\"Gemini 3.1 Pro Preview\"}", "GPT-4.1" ], "categories": { "count": 4, "rows": [ { "label": "일반", "icon": "지구/네트워크", "sub_items": 3 }, { "label": "추론 및 수학", "icon": { "계산기/클립보드", "하위 항목": 3 }, { "레이블": "코드", "아이콘": "코드 괄호", "하위 항목": 3 }, { "레이블": "에이전트", "아이콘": "로봇 얼굴", "하위 항목": 3 } ] } } }