
풍자적인 AI 마스코트 라운지 토론
아늑한 기술 라운지에서 두 AI 마스코트 캐릭터가 수익 창출에 대해 토론하는 모습을 보여주는 넓은 3D 만화 형식의 편집 장면입니다.
이것은 일러스트레이션 아트 에 대한 gpt-image-2 프롬프트 사례입니다. 아래의 복사 가능한 프롬프트를 사용하여 유사한 시각 자료를 생성하고, 재사용하기 전에 Awesome Nano Banana Pro Prompts 의 저작자 표시 및 상업적 사용 권한을 검토하십시오.
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프롬프트
복사 준비 프롬프트
편안하고 현대적인 인터뷰 라운지를 배경으로 한 세련된 3D 카툰 형식의 에디토리얼 장면을 16:9 와이드스크린 이미지 형식으로 제작하세요. 두 개의 의인화된 AI 로고 마스코트가 베이지색 안락의자에 앉아 둥근 나무 커피 테이블을 마주 보고 있습니다. 왼쪽에는 검은색의 둥근 사각형 마스코트가 있는데, 앞면에는 커다란 흰색 매듭 모양의 OpenAI 로고가 있고, 검은색 원통형 팔다리, 흰색 장갑, 그리고 커다란 흰색 운동화를 착용하고 있습니다. 마치 무언가를 강조하듯 검지를 치켜들고 있습니다. 오른쪽에는 갈색의 둥근 사각형 마스코트가 있는데, 앞면에는 커다란 검은색 "AI" 글자가 있고, 검은색 장갑과 부츠를 신고 다리를 꼬고 앉아 회의적인 표정으로 뒤로 기대앉아 있습니다. 두 개의 말풍선을 추가하세요. 왼쪽의 큰 말풍선에는 "개발자들이 착취당하는 대신 존중받는다고 느끼도록 두 배로 청구하지 않겠습니다."라고 적고, "존중받는"은 초록색, "착취당하는"은 빨간색으로 표시하세요. 오른쪽의 작은 말풍선에는 "그건 수익화하기 어려워 보이네요."라고 적으세요. 왼쪽 선반에는 "BUILD SHIP REPEAT"라고 쓰인 빛나는 간판, 오른쪽 벽에는 "ANTHROPIC / SAFETY FIRST* / *TERMS APPLY"라고 쓰인 포스터, 그리고 테이블 위 검은색 머그컵에는 로고가 선명하게 보이는 세 개의 텍스트 라벨이 있습니다. 테이블 위에는 흰색 OpenAI 스타일 로고가 있는 검은색 머그컵과 작은 다육식물 두 개를 놓아야 합니다. 배경에는 짙은 숯색 벽, 따뜻한 스튜디오 조명, 왼쪽에 식물이 놓인 책장, 오른쪽에 큰 화분, 부드러운 원형 러그, 얕은 심도가 포함됩니다. 풍자적인 기술 업계 분위기, 고급 장난감 같은 3D 렌더링, 부드러운 전체 조명, 표현력 있는 몸짓, 그리고 추가적인 문자나 텍스트 없이 명확하고 읽기 쉬운 타이포그래피를 활용하십시오. 왼쪽 말풍선은 사용자 정의가 가능합니다. {argument name="left speech bubble" default="개발자들이 착취당하는 대신 존중받는다고 느낄 수 있도록 두 번 청구하지 않겠습니다."} 오른쪽 말풍선의 텍스트는 사용자 정의가 가능합니다. {argument name="right speech bubble" default="수익화하기 어려워 보이네요."} 벽에 붙은 포스터의 제목은 사용자 정의가 가능합니다. {argument name="wall poster text" default="인간 중심적 / 안전 제일* / *약관 적용"} 왼쪽 캐릭터 로고는 사용자 정의가 가능합니다. {argument name="left mascot logo" default="OpenAI knot logo"} 오른쪽 캐릭터 태그는 사용자 정의가 가능합니다. {argument name="right mascot label" default="AI"}프롬프트 변수
프롬프트에 있는 편집 가능한 인수 자리 표시자와 해당 기본값입니다.
변하기 쉬운
left speech bubble
기본
i’m not charging twice so that developers feel respected instead of exploited
변하기 쉬운
right speech bubble
기본
that seems difficult to monetize
변하기 쉬운
wall poster text
기본
ANTHROPIC / SAFETY FIRST* / *TERMS APPLY
변하기 쉬운
left mascot logo
기본
OpenAI knot logo
변하기 쉬운
right mascot label
기본
AI
이 범주에 속하는 더 많은 사례
범주, 입력 방식 호환성, 품질 및 위험도에 따라 우선순위가 정해집니다.
재사용 및 출처 참고 사항
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