
エンジニアリング組立文書のレイアウト
機械部品の論理的な組み立て手順を示す、専門的なエンジニアリングワークフローシーケンスを生成します。
これはその他のインスピレーション向けのgpt-image-2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome Nano Banana Pro Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。
プロンプトセット全体が必要ですか? その他のインスピレーション 関連する例をもっと見るにはトピックハブを開くか、 GPTイメージ2プロンプトライブラリ 完全な例の索引、再利用可能な構造、および出典の明記については、こちらをご覧ください。
プロンプト
コピー準備完了プロンプト
16:9、ターゲット{引数名="object" デフォルト="Tesla Optimus Robot"} この操作を実行します<assembly_seq>オブジェクト: [オブジェクトを挿入] ステージ: 4 ルール: AI は、内部シャーシから外部シェルまでの論理的な構築順序を推論します。推論: ファスナーの種類、治具/固定具の影、工具痕、公差クリアランス、作業エリアの破片。二重推論: 組み立て順序 → 応力点 → 工具/手 (存在する場合) の摩耗パターン。レイアウト: 水平方向の順序、一貫した照明、アイソメトリックビューまたは 3/4 ビュー。</assembly_seq><render>スタイル:エンジニアリングワークフロー文書、ニュートラルなグレーの背景、明確な焦点 ::3</render>プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
object
デフォルト
Tesla Optimus Robot
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カテゴリー、入力モードの互換性、品質、およびリスクの低さに基づいて優先順位付けされています。
再利用と出典に関する注記
ケースを事前に確認してから、このプロンプトを安全に使用してください。
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- 2.ご自身の用途に合わせて、変数、アスペクト比、および参照画像を調整してください。
- 3.公開または有料利用の前に、情報源の権利、帰属表示の要件、およびブランドまたは肖像権に関するリスクを確認してください。





