AIモデルによる眼鏡店比較
画像モデル名でラベル付けされた、眼鏡店の内装を写実的に比較した4枚のパネルからなるコラージュを作成します。
これはプリントポスター向けのgpt-image-2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome Nano Banana Pro Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。
プロンプトセット全体が必要ですか？ プリントポスター 関連する例をもっと見るにはトピックハブを開くか、 GPTイメージ2プロンプトライブラリ 完全な例の索引、再利用可能な構造、および出典の明記については、こちらをご覧ください。
プロンプト
コピー準備完了プロンプト
提供された参考画像を参考にモデル比較レイアウトを作成し、元の日本語の DX インフォグラフィックを眼鏡店の内装の 2x2 フォトリアルなコラージュに置き換えました。 4 つのパネルを作成しました。左上隅には {argument name="first model label" default="GPT-Image-2"} とラベルを付け、右上隅には {argument name="second model label" default="GPT-Image-1.5"} とマークを付け、左下隅には {argument name="third model label" default="MAI Image 2 Efficient"} とマークを付け、右下隅には {argument name="fourth model label" default="Flux.2 Flex"} とマークを付けました。各パネルには、眼鏡フレームの壁掛けディスプレイケース、ガラスカウンター、温かみのある照明、木製キャビネット、鏡、ショールームの奥行き感など、高級眼鏡店の異なる内装シーンを展示する必要があります。各パネルの左側近くに、黒文字の小さな水平のオレンジ色のラベル バーを使用します。最終的な画像は、16:9のワイドフォーマットで、狭いパネル枠を持つコラージュとし、追加の説明文、日本語のレポート内容、または透かしを含めてはならない。プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
first model label
デフォルト
GPT-Image-2
変数
second model label
デフォルト
GPT-Image-1.5
変数
third model label
デフォルト
MAI Image 2 Efficient
変数
fourth model label
デフォルト
Flux.2 Flex
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再利用と出典に関する注記
ケースを事前に確認してから、このプロンプトを安全に使用してください。
- 1.プロンプトをコピーするか、生成ボタンを使ってDovooで直接開いてください。
- 2.ご自身の用途に合わせて、変数、アスペクト比、および参照画像を調整してください。
- 3.公開または有料利用の前に、情報源の権利、帰属表示の要件、およびブランドまたは肖像権に関するリスクを確認してください。