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जेनरेट
एआई क्लोथिंग स्वैप ट्रांसफॉर्मेशन का पूर्वावलोकन चित्र
प्राथमिक संदर्भ छवि
gpt-image-2 मामलाफैशन और सौंदर्यमल्टी इमेज टू इमेज1 संदर्भ

एआई कपड़ों की अदला-बदली रूपांतरण

एक ऐसी क्रियाशील युक्ति जो एक छवि से कपड़ों की पहचान करने और उन्हें दूसरी छवि में मौजूद व्यक्ति पर सटीक रूप से लागू करने में मदद करती है।

यह फैशन और सौंदर्य के लिए एक gpt-image-2 प्रॉम्प्ट केस है। इसी तरह के विज़ुअल बनाने के लिए नीचे दिए गए कॉपी-रेडी प्रॉम्प्ट का उपयोग करें, और पुनः उपयोग करने से पहले Awesome Nano Banana Pro Prompts एट्रिब्यूशन और व्यावसायिक उपयोग अधिकारों की समीक्षा करें।

क्या आपको प्रॉम्प्ट्स का पूरा सेट चाहिए? इसका उपयोग करें फैशन और सौंदर्य अधिक संबंधित उदाहरणों के लिए विषय हब देखें, या खोलें जीपीटी इमेज 2 प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी संपूर्ण उदाहरण अनुक्रमणिका, पुन: प्रयोज्य संरचनाओं और स्रोत श्रेय के लिए।

यह प्रॉम्प्ट कई संदर्भ छवियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम प्रॉम्प्ट और उपलब्ध पूर्वावलोकन छवि के साथ डोवो खोलेंगे; जनरेट करने से पहले डोवो में शेष संदर्भ जोड़ें।

प्रॉम्प्ट

प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत

{argument name="reference image one" default="image 1"} से चरित्र के कपड़े निकालें, कपड़ों के प्रदर्शन चित्र उत्पन्न करें और उन्हें {argument name="reference image two" default="image 2"} पर लागू करें। चित्रों में, सिर और शरीर का अनुपात 3:2 होना चाहिए।

प्रॉम्प्ट वैरिएबल

प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।

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चर
reference image one
गलती करना
image 1
चर
reference image two
गलती करना
image 2

इस श्रेणी में और भी मामले

श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।

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पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स

केस का पूर्वावलोकन करने के बाद इस प्रॉम्प्ट का सुरक्षित रूप से उपयोग करें।

  1. 1.प्रॉम्प्ट को कॉपी करें या जनरेशन बटन का उपयोग करके इसे सीधे डोवू में खोलें।
  2. 2.अपने उपयोग के अनुसार वैरिएबल, आस्पेक्ट रेशियो और संदर्भ छवियों को समायोजित करें।
  3. 3.प्रकाशन या सशुल्क उपयोग से पहले, स्रोत अधिकारों, श्रेय देने की आवश्यकताओं और ब्रांड या छवि से जुड़े जोखिमों की पुष्टि करें।
जीपीटी छवि 2 के लिए एआई क्लोथिंग स्वैप ट्रांसफॉर्मेशन | Image Prompt Gallery