IP
Generar
Imagen de vista previa del mapa del caos de Autonomous Driving Players
Imagen de referencia principal

Mapa del caos de jugadores de conducción autónoma

Genera una infografía tipo mapa del caos, al estilo de las consultorías japonesas, que muestra las principales empresas globales de conducción autónoma, las capas del ecosistema, las tecnologías facilitadoras y las conclusiones para los ejecutivos.

Este es un ejemplo gpt-image-2 para Póster impreso . Utilice la plantilla lista para copiar que aparece a continuación para generar imágenes similares y revise la atribución de Awesome Nano Banana Pro Prompts y los derechos de uso comercial antes de reutilizarla.

¿Necesitas el conjunto completo de indicaciones? Usa el Póster impreso centro de temas para ver más ejemplos relacionados, o abra el Biblioteca de indicaciones de GPT Image 2 Para ver el índice completo de ejemplos, las estructuras reutilizables y la atribución de fuentes.

Prompt

Mensaje listo para copiar

{ "type": "Mapa del caos de la infografía empresarial japonesa", "language": "Japonés", "canvas": "Fondo blanco horizontal 16:9 con tipografía de título azul marino, finas líneas de cuadrícula grises, paneles rectangulares redondeados, estética de diapositiva de consultoría corporativa", "title": "{argument name=\"título principal\" default=\"Mapa del caos de los principales actores de la conducción autónoma en todo el mundo\"}", "subtitle": "{argument name=\"subtitle\" default=\"- Una visión general del ecosistema de la conducción autónoma -\"}", "top_banner": "{argument name=\"texto del banner superior\" default=\"El dominio de la conducción autónoma está cambiando de los "coches" a los "sistemas operativos + datos."\"}", "layout": { "main_area": ​​"Gran matriz de tres filas que ocupa los dos tercios superiores, con etiquetas de nivel vertical azul marino oscuro en el extremo izquierdo y tarjetas de empresa dispuestas horizontalmente", "bottom_area": ​​"Diagrama de la estructura del ecosistema a la izquierda y cuadro de conclusiones clave a la derecha", "right_sidebar": "panel de proveedores de datos y tecnología de soporte con título naranja que abarca las filas Tier2 y OEM" }, "main_sections": [ { "title": "① Tier1", "position": "fila superior", "left_label": "El núcleo de la lucha por la supremacía (los actores más importantes)", "count": 16, "subgroups": [ { "title": "Estados Unidos: Basado en plataformas (impulsado por IA)", "count": 4, "companies": [ "Waymo", "Tesla", "Zoox", "Cruise" ] }, { "title": "China: Infraestructura urbana integrada (tipo de sistema operativo nacional + urbano)", "count": 4, "companies": [ "Baidu Apollo", "Pony.ai", "WeRide", "AutoX" ] }, { "title": "Relacionado con semiconductores europeos (núcleo de la base tecnológica)", "count": 5, "companies": [ "Mobileye", "NVIDIA", "BOSCH", "Continental" ] } ], "card_style": "cada tarjeta tiene un logotipo reconocible en la parte superior, el nombre de la empresa debajo y de 2 a 4 puntos concisos en japonés que describen la estrategia y las fortalezas" }, { "title": "② Tier2", "position": "fila central", "left_label": "Startups prometedoras y actores de apoyo", "count": 8, "companies": [ "Aurora Innovation", "Nuro", "May Mobility", "Motional", "Wayve", "Scale AI", "Einride" ], "card_style": "Tarjetas de empresas blancas con logotipos y breves notas en japonés sobre camiones, robots de reparto, lanzaderas, IA de extremo a extremo, anotación y logística" }, { "title": "③ Lado de los fabricantes de equipos originales (OEM) del sector automotriz", "position": "fila inferior", "left_label": "(Áreas de competencia para las empresas japonesas)", "count": 8, "companies": [ "TOYOTA", "Mercedes-Benz", "Volkswagen", "Hyundai Motor Group", "General Motors", "Nissan", "Honda" ], "card_style": "Tarjetas OEM blancas con logotipos y puntos de viñetas en japonés sobre Woven/TRI, Drive Pilot, Cariad, Motional, Cruise, ProPILOT, Honda SENSING" } ], "right_sidebar": { "title": "Jugadores que admiten una infraestructura común de tecnología y datos", "position": "lado derecho", "count": 4, "categories": [ { "label": "Mapas de alta precisión y mapas de ubicación", "count": 4, "items": [ "HERE", "HEXAGON", "mapbox", "tomtom" ] }, { "label": "LiDAR", "count": 4, "items": [ "Velodyne Lidar", "LUMINAR", "HESAI", "INNOVIZ TECHNOLOGIES" ] }, { "label": "Nube de datos Comunicaciones", "count": 3, "items": [ "aws", "Microsoft Azure", "Google Cloud" ] }, { "label": "Soporte para simulación y desarrollo", "count": 3, "items": [ "dSPACE", "Ansys", "foretellix" ] } ] }, "bottom_left": { "title": "La estructura de cuatro capas del ecosistema de conducción autónoma", "position": "bottom left", "diagram": "cuatro capas trapezoidales apiladas en azul, verde, amarillo y morado con iconos blancos", "count": 4, "layers": [ { "label": "① Capa de IA・OS (cabeza)", "description": "La capa central responsable de la inteligencia, la toma de decisiones y el aprendizaje de la conducción autónoma.", "examples": "Waymo / Tesla / Baidu / NVIDIA / Mobileye" }, { "label": "② Capa de servicio de operación (servicios)", "description": "Una capa que "Ofrece servicios de transporte de personas y mercancías.", "ejemplos": "Robotaxi (Waymo / Baidu / Pony.ai) / Reparto (Nuro) / Camiones (Aurora), etc." }, { "label": "③ Nivel del vehículo (plataforma)", "description": "La capa responsable del desarrollo y la fabricación de vehículos autónomos.", "examples": "Toyota / VW / Hyundai / GM / Otros OEM" }, { "label": "④ Componentes y capas de semiconductores (tecnologías fundamentales)", "description": "Capas que proporcionan sensores, semiconductores, tecnologías de control, etc.", "examples": "Mobileye / NVIDIA / Bosch / Continental / Varios proveedores" } ] }, "bottom_right": { "title": "Conclusiones clave para los líderes empresariales", "position": "bottom right", "count": 3, "takeaways": [ "El ganador no es el 'fabricante de automóviles'.", "El verdadero eje de la competencia", "Opciones para las empresas japonesas" ], "details": "Incluye puntos con marcas de verificación japonesas que explican el liderazgo de Waymo/Baidu/Tesla, la integración de datos/simulación/infraestructura urbana y las opciones de las empresas japonesas A NVIDIA/Waymo, B construir la propia OS, C utiliza integración urbana china" }, "pie de página": "Pequeña nota gris en la parte inferior: *Este mapa del caos muestra solo un ejemplo de los principales actores y no incluye a todas las empresas. (A mayo de 2024)", "estilo": "Diapositiva densa pero limpia sobre estrategia corporativa japonesa, logotipos auténticos de la empresa, espaciado consistente, encabezados azul marino, bandas de categorías de colores, texto pequeño legible sin serifa, diseño nítido similar a un vector, infografía de presentación de alta resolución", "personalización": "{argumento nombre=\"nota de fecha\" predeterminado=\"A mayo de 2024\"}" }

Variables de solicitud

Marcadores de posición de argumentos editables que se encuentran en la solicitud, con sus valores predeterminados.

4
Variable
main title
Por defecto
Chaos map of major autonomous driving players worldwide
Variable
subtitle
Por defecto
- An overview of the autonomous driving ecosystem -
Variable
top banner text
Por defecto
The dominance of autonomous driving is shifting from "cars" to "operating OS + data."
Variable
date note
Por defecto
As of May 2024

Notas sobre la reutilización y la fuente

Utilice esta opción de forma segura después de previsualizar el caso.

  1. 1.Copia la solicitud o ábrela directamente en Dovoo con el botón de generación.
  2. 2.Ajusta las variables, la relación de aspecto y las imágenes de referencia según tus necesidades.
  3. 3.Antes de publicar o utilizar el servicio de forma remunerada, verifique los derechos de autor, los requisitos de atribución y los riesgos relacionados con la marca o la imagen de la persona.
Mapa del caos de jugadores de conducción autónoma para GPT Imagen 2 | Image Prompt Gallery