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Imagen de vista previa del diorama cartográfico 3D de la ciudad — Imagen de referencia principal

gpt-image-2 caso Otras inspiracionesTexto a imagen

Diorama cartográfico de ciudad en 3D

Un gráfico de escena paramétrico complejo que permite generar mapas de relieve urbano en 3D de alta gama con tipografía monumental integrada en la arquitectura.

Este es un ejemplo gpt-image-2 para Otras inspiraciones . Utilice la plantilla lista para copiar que aparece a continuación para generar imágenes similares y revise la atribución de Awesome Nano Banana Pro Prompts y los derechos de uso comercial antes de reutilizarla.

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Autor @Gadgetify

Prueba con esta sugerencia

Prompt

Mensaje listo para copiar

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = &quot;{argumento nombre=&quot;ciudad&quot; valor predeterminado=&quot;[CIUDAD]&quot;} &quot;nombre_ciudad_texto = &quot;{argumento nombre=&quot;nombre de la ciudad&quot; valor predeterminado=&quot;nombre literal de la ciudad de la entrada&quot;} &quot;contexto_región = &quot;Infiere país, topografía, clima, cultura y características de la ciudad&quot; topografía = &quot;Infiere montañas, ríos, costas, llanuras, islas, desiertos y colinas&quot; cuadrícula_urbana = &quot;Infiere densidad de región, carreteras, corredores de transporte y diseño de la ciudad&quot; puntos de referencia = &quot;Infiere conjunto_de_puntos_de_referencia(ciudad)&quot; núcleo_de_firma = &quot;Infiere el punto de referencia central o espacio público más simbólico&quot; estilo = &quot;Modelo de ciudad de mapa 3D de lujo&quot; class TerrainSlab: forma = &quot;Base de mapa gruesa, elevada y perforada&quot; superficie = Variables.topografía bordes = &quot;Panel de título grabado, leyenda, brújula, barra de escala y mapa de área ilustrado&quot; material = &quot;Mate material de modelo de piedra/yeso/mapa&quot; clase CityTypography: texto = Variables.city_name_text forma = &quot;Fuente 3D monumental&quot; función = &quot;Cada letra es un volumen de edificio habitable&quot; colocación = &quot;Integrado en el mapa de la ciudad, no flotante&quot; regla = &quot;El texto debe permanecer legible desde una vista aérea&quot; clase UrbanLayer: carreteras = Variables.urban_grid distritos = &quot;Inferencia de zonas de comunidad y densidad&quot; puntos de referencia = Variables.landmarks núcleo = Variables.signature_core etiquetas = &quot;Etiquetas de ubicación derivadas basadas en la geografía de la ciudad&quot; clase Atmosphere: cámara = &quot;Vista macro de tres cuartos de ángulo alto&quot; iluminación = &quot;Luz diurna de estudio suave y de alta gama&quot; detalles = &quot;Vehículos, nubes, aviones, árboles, personas solo se muestran donde corresponde&quot; def render(): return &quot;&quot;&quot;{argumento nombre=&quot;ciudad objetivo&quot; predeterminado=&quot;[CIUDAD]&quot;} Renderizado como un modelo de mapa topográfico 3D elevado, donde los nombres de las ciudades se transforman en edificios monumentales, complementados con geografía inferida, Puntos de referencia, etiquetas, carreteras y detalles cartográficos al estilo de un atlas.

Variables de solicitud

Marcadores de posición de argumentos editables que se encuentran en la solicitud, con sus valores predeterminados.

Variable

city

Por defecto

[CITY]

Variable

city name

Por defecto

literal city name from input

Variable

target city

Por defecto

[CITY]

Notas sobre la reutilización y la fuente

Utilice esta opción de forma segura después de previsualizar el caso.

1.Copia la solicitud o ábrela directamente en Dovoo con el botón de generación.
2.Ajusta las variables, la relación de aspecto y las imágenes de referencia según tus necesidades.
3.Antes de publicar o utilizar el servicio de forma remunerada, verifique los derechos de autor, los requisitos de atribución y los riesgos relacionados con la marca o la imagen de la persona.