
Fotorealistisches Herbst-Kimono-Porträt
Erzeugt ein äußerst realistisches Porträt einer Frau im Kimono vor einem lebendigen, bokehreichen Herbsthintergrund.
Dies ist ein gpt-image-2 -Prompt für Porträtfiguren . Verwenden Sie den unten stehenden, kopierfertigen Prompt, um ähnliche Grafiken zu erstellen, und überprüfen Sie vor der Wiederverwendung Awesome Nano Banana Pro Prompts -Quellenangaben sowie die kommerziellen Nutzungsrechte.
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Eingabeaufforderung
Kopierfertige Eingabeaufforderung
Ein Foto zeigt realistische Porträts mit geringer Schärfentiefe und weichem Bokeh-Effekt. Die Hauptfigur ist eine junge Japanerin. Er drehte sich um und blickte in die Kamera, sein Gesichtsausdruck zeigte ein sanftes Lächeln. Sie trug einen hellbeigen Kimono mit orangefarbenem Ahornblattmuster. Ein goldener Gürtel betonte ihre Taille. Ihr langes, dunkles Haar war elegant hochgesteckt, einige Strähnen fielen ihr ins Gesicht, und sie trug zarte Perlenohrringe. (Hintergrund: [ausgelassen]) Die obere linke Ecke ist mit leuchtend roten Blättern geschmückt, und der Hintergrund ist stark verschwommen, wodurch eine ruhige und filmische Atmosphäre entsteht.
Eingabeaufforderungsvariablen
In der Eingabeaufforderung befinden sich bearbeitbare Argumentplatzhalter mit ihren Standardwerten.
Variable
photography style
Standard
Realistic portraits with shallow depth of field and soft bokeh effect
Variable
subject
Standard
Young Japanese women
Variable
expression
Standard
A gentle smile
Variable
attire
Standard
Light beige kimono with orange maple leaf pattern
Variable
setting
Standard
A garden ablaze with red leaves in autumn
Hinweise zur Wiederverwendung und Quellenangabe
Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung sicher, nachdem Sie den Fall in der Vorschau angezeigt haben.
- 1.Kopieren Sie die Eingabeaufforderung oder öffnen Sie sie direkt in Dovoo mit der Schaltfläche „Generieren“.
- 2.Passen Sie Variablen, Seitenverhältnis und Referenzbilder an Ihren Anwendungsfall an.
- 3.Vor der Veröffentlichung oder kostenpflichtigen Nutzung sollten Sie die Rechte an der Quelle, die Anforderungen an die Namensnennung sowie die Risiken für die Marke oder das Abbild prüfen.