Japansk AI-model receptark

{ "type": "Parodi på japanske receptdokumenter", "style": "Realistisk stilfotografi af dokumenter overhead", "subject": "Et hvidt japansk receptark placeret på et varmtonet træbord.", "document": { "paper": { "size": "A4 lodret", "color": "Hvid", "orientation": "Drej let med uret", "condition": "Papiret er glat og har en delikat naturlig papirtekstur." }, "print": { "ink": "Sort, med en rød stempelramme", "font": "Japansk serif-skrifttype blandet med simpel sans-serif tabeltekst.", "linework": "Firkanterne og skillevæggene er lavet af tynde grå-sorte linjer." }, "header": { "title": "Recept", "subtitle": "(Denne note er kun til brug i store sprogmodeller)", "date_label": "udstedelsesdato:", "date_value": "{argument name=\"udstedelsesdato\" default=\"5. juni 2025\"}" }, "top_fields": { "count": 6, "items": [ { "label": "Patientnavn", "value": "{argument name=\"patientnavn\" default=\"ChatGPT\"}" }, { "label": "køn", "value": "ikke relevant" }, { "label": "alder", "value": "ikke relevant" }, { "label": "Modelnavn", "value": "{argument name=\"modelnavn\" default=\"GPT-5.4 Thinking\"}" } ] }, "main_section": { "left_title": "Tidligere symptomer/tilstande (tilstande specifikke for store sprogmodeller)", "left_count": 8, "left_items": [ "1. Tendens til hallucinationer", "2. Forældet information på grund af udløbsdatoer for viden", "3. Bias (bias, der stammer fra træningsdata)", "4. Overdreven tilpasning til stikord (tendens til at lefle)", "5. Nedsat konsistens i lange tekster", "6. Logiske spring i kompleks ræsonnement", "7. Undervurdering af usikkerhed (overkonfidens)", "8. Nedsat responshastighed på grund af øget forbrug af computerressourcer" ], "right_title": "Receptindhold (behandling/modforanstaltninger)", "right_count": 8, "right_items": [ "• Forbedre faktatjek (i forbindelse med eksterne værktøjer)", "• Regelmæssige opdateringer af viden og finjustering", "• Løbende overvåge og mindske bias", "• Kontrollere passende gennem systemprompter", "• Forslag til struktureret output og segmenteret generering", "• Afklare tankeprocessen og introducere verifikationstrin", "• Afklare usikkerheder grundigt og fremlægge beviser", "• Optimere ressourcer og forbedre responseffektiviteten" ] }, "noter": { "label": "Bemærkning", "text": "Modellens tilstand vedligeholdes gennem løbende evaluering og feedback." }, "footer_fields": { "count": 4, "items": [ { "label": "Lægens navn", "value": "{argument name=\"doctor name\" default=\"Sam Ultraman\"}" }, { "label": "Navn på medicinsk institution", "value": "{argument name=\"institution name\" default=\"OpenAI\"}" } ] }, "seal": { "position": "nederste højre hjørne af formularen", "shape": "Afrundet rektangulær rød stempelramme", "text_lines": 3, "text": [ "OpenAI", "Repræsentativ direktør", "Sam Ultraman" ] }, "disclaimer": "*Recepterne her er beregnet til diagnose og behandling af modeller, der ikke er fra den virkelige verden." }, "layout": { "camera_angle": "Topvisning", "framing": "Hele papirarket er synligt, med en lille del af den træagtige bordpladekant tilbage omkring det.", "lighting": "Den bløde, jævne indendørs belysning skaber lette skygger i papirets kanter.", "sections": [ { "title": "Header", "position": "top", "count": 3, "labels": [ "Recept", "(Denne note er kun til brug i store sprogmodeller)", "Udgivelsesdato: 5. juni 2025" ] }, { "title": "Patientinformation", "position": "Øvre, midterste til øvre", "count": 4, "labels": [ "Patientnavn", "køn", "alder", "Modelnavn" ] }, { "title": "Hovedindhold i to kolonner", "position": "center", "count": 2, "labels": [ "Tidligere symptomer/tilstande (tilstande specifikke for store sprogmodeller)", "Receptindhold (behandling/modforanstaltninger)" ] }, { "title": "bundområde", "position": "bund", "count": 4, "labels": [ "Bemærkning", "Lægens navn", "Navn på medicinsk institution", "OpenAI" ] } ] } }